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圖像訓練集
計算機視覺:生物識別、車輛道路、安防檢測、目標檢測。
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電瓶車進電梯視頻數據集
該數據集可用于電梯內電瓶車識別模型訓練,使用電梯內攝像頭采集。由專業采集團隊在多個不同電梯使用多臺型號不同的電瓶車進行采集。具有采集環境多樣性,電瓶車種類多樣性。 數據集樣例見下方展示,采購全部數據集請聯系在線客服。
煙火視頻采集數據集AI訓練集
該數據集可用于煙火識別模型訓練,由專業采集團隊在5個工廠場景,5個倉庫場景,5個辦公樓場景下,分別在燈光、昏暗、正常光三種不同的光下采集大火、中火、小火三種不同的火勢大小的視頻。 數據集樣例見下方展示,采購全部數據集請聯系在線客服。
智慧課堂學生行為標注視頻數據集
該數據集可用于智慧課堂學生行為檢測模型訓練,由專業采集團隊對學生課堂行為進行采集,共50段視頻,每段視頻40分鐘左右,再由專業標注團隊根據不同時間段對課堂中所有學生的動態行為和靜態行為進行標注。 數據集樣例見下方展示,采購全部數據集請聯系在線客服。
人體大幅度動作圖像數據集
該數據集可用于人體大幅度動作識別模型訓練,由專業采集團隊在不同室內環境下對人體大幅度動作進行采集,被采集者全部為女性。 數據集樣例見下方展示,采購全部數據集請聯系在線客服。
嘴唇標注圖像數據集
該數據集可用于嘴唇識別模型訓練,由專業標注團隊對其進行分類、拉框標注。 數據集樣例見下方展示,采購全部數據集請聯系在線客服。
舞蹈視頻數據集
該數據集可用于舞蹈檢測模型訓練,共7813段視頻,每段視頻15秒左右。 數據集樣例見下方展示,采購全部數據集請聯系在線客服。
成人多姿態圖像數據集
該數據集可用于成人姿態識別模型訓練,由專業采集團隊對1位男性在不同角度下拍攝505張圖像,被采集者更換不同服飾、不同姿態。 數據集樣例見下方展示,采購全部數據集請聯系在線客服。
黑色人種圖像數據集
該數據集可用于黑人識別模型訓練,由專業采集團隊對黑人進行采集,涵蓋多種場景、多種光照條件、多種采集角度。 數據集樣例見下方展示,采購全部數據集請聯系在線客服。
棕色人種圖像數據集
該數據集可用于棕色人種識別模型訓練,由專業采集團隊對棕色人種進行采集,涵蓋多種場景、多種光照條件、多種采集角度。 數據集樣例見下方展示,采購全部數據集請聯系在線客服。
掌紋視頻數據集
該數據集可用于掌紋識別模型訓練,由專業采集團隊對32人(埃塞俄比亞人12人,印度人8人)的左手掌紋和右手掌紋進行采集,每人錄制兩段視頻,每段視頻半分鐘左右,共64段視頻。 數據集樣例見下方展示,采購全部數據集請聯系在線客服。
煙盒標注圖像數據集
該數據集可用于煙盒識別模型訓練,使用手機采集。由專業采集團隊在多個不同店鋪采集多種品牌煙盒,再由專業標注團隊對煙盒進行拉框標注。 數據集樣例見下方展示,采購全部數據集請聯系在線客服。
人像拉框圖像數據集
該數據集可用于人像識別模型訓練,使用專業的高清相機采集,具有采集環境多樣性,年齡、性別分布多樣性,再由專業標注團隊對其進行拉框標注。 數據集樣例見下方展示,采購全部數據集請聯系在線客服。
電動車騎行視頻數據集
該數據集可用于道路識別模型訓練,由專業采集團隊騎著電動車對道路進行采集,行駛方向包含正向行駛和逆向行駛,攝像頭角度包含平視視角和傾斜視角,采集天氣包含晴天、雨天和陰天,行駛的車道包含雙行道和非機動車道。 數據集樣例見下方展示,采購全部數據集請聯系在線客服。
工程車輛視頻數據集
該數據集可用于工程車檢測模型訓練,由專業采集團隊對靜止中的工程車進行360度多角度拍攝,共134段視頻,每段視頻10分鐘到15分鐘左右。 數據集樣例見下方展示,采購全部數據集請聯系在線客服。
車輛監控圖像數據集600000張
該數據集可用于車輛識別模型訓練,由專業采集團隊對不同的馬路、不同的路口、不同時間、不同的光照下進行采集,采集車型包括汽車、工程工業車、工程搶救車、廂式貨車、集裝箱貨車、小型貨車等,采集車輛款式包括別克、賓利、昌河、大眾等,采集省份包含安徽、北京、福建、甘肅、廣州等。 數據集樣例見下方展示,采購全部數據集請聯系在線客服...
嬰兒車進入電梯視頻數據集
該數據集可用于嬰兒車識別模型訓練,由專業采集團隊對一成人推一輛嬰兒車進電梯,從電梯門打開至進入電梯,電梯門關閉的全過程進行采集,采集多樣性包含多種不同的電梯和不同型號的嬰兒車。 數據集樣例見下方展示,采購全部數據集請聯系在線客服。
鋼板激光標注圖像數據集
該數據集可用于鋼板激光識別模型訓練,由專業標注團隊對鋼板進行拉框標注,激光線畫滿整個畫面從上到下,鋼卷沿著鋼卷邊沿畫。 數據集樣例見下方展示,采購全部數據集請聯系在線客服。
地中海發型視頻數據集
該數據集可用于地中海發型識別模型訓練,共150段視頻,150個男性每人1段視頻,每段視頻13秒-35秒,場景為理發店。 數據集樣例見下方展示,采購全部數據集請聯系在線客服。
人體語義分割圖像數據集2130張
電站圖像數據集3000張
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