圖像標注

矩形框標注

矩形框標注又叫拉框標注，是目前應用最廣泛的一種圖像標注方法，能夠以一種相對簡單、便捷的方式在圖像或視頻數據中，迅速框定指定目標對象。景聯文科技可對您提供的圖像數據進行矩形框標注。

3D立體框標注

3D立體框標注是基于二維平面圖像的標注，標注員通過對立體物體的邊緣框定，進而獲得滅點，測量出物體之間的相對距離。景聯文科技可對您提供的圖像數據進行3D立體框標注。

實例分割

實例分割不但要進行像素級別的分類，還需在具體的類別基礎上標注區別開不同的實例。景聯文科技可對您提供的圖像數據進行實例分割標注。

線段標注

創建直線和曲線用于描繪圖像的各個部分，當需要標注并劃分界限的部分太小或者太薄，邊界框等方法無法描繪時可使用線段標注，常用來訓練自動駕駛車輛識別車道。景聯文科技可對您提供的圖像數據進行線段標注。

?目標跟蹤標注

目標跟蹤是指在動態的圖像中，進行抽幀標注，在每一幀圖片中將目標物體標注出來，進而描述它們的運動軌跡，這類標注常應用于訓練自動駕駛模型以及視頻識別模型。

NLP標注

關鍵點標注

關鍵點標注是指通過人工的方式，在規定位置標注上關鍵點，例如人臉骨骼點、場景目標物體等，常用來訓練面部識別模型以及統計模型。

ocr轉寫標注

OCR轉寫是對圖像中的文字內容進行標記與轉寫，幫助訓練和完善圖片與文本識別模型。目前，景聯文支持簡體中文、繁體中文、英語、日語、韓語、法語、德語、西班牙語、阿拉伯語等十余種語言圖片的轉寫。

語義分割標注

語義分割是指根據物體的屬性，對復雜不規則圖片進行進行區域劃分，并標注對應的屬性，以幫助訓練圖像識別模型，常應用于自動駕駛汽車、人機交互、虛擬現實等領域。

多邊形標注

多邊形標注是指在靜態圖片中，使用多邊形框，標注出不規則的目標物體，相對于矩形框標注，多邊形標注能夠更精準地識別目標。

圖片清洗分類

3D點云標注是在激光雷達采集的3D圖像中，通過3D框將目標物體標注出來。目標物體包括車輛、行人、廣告標志和樹木等，供計算機視覺、無人駕駛等人工智能模型訓練使用